- Lookup 表: 即需要导出数据的数据源表 (或视图)
- Reference 表：即在Lookup 操作中使用的数据表(或查询)
- Full Cache, 默认情况下，Lookup 使用Full Cache 模式。在这种模式下，所以的Reference 表的记录将被一次性地导入到内存中，在以后的处理中将 SSIS 将在内存中调用 Reference 表的内容。这种方式将会使用大量的内存，并且不需要 Reference 表提前建立索引，整个的传输处理将在所有的Reference记录导入到内存后开始。当 Reference Table 记录数很大的时候，这种方式最快，但需要大容量内存的支持。
- Partical Cache，在最初始状态下，Cache 是空的。数据流操作从Lookup 表数据源读取一条新纪录到内存后，首先查找Cache中符合条件的 Reference 表的记录，如果没有找到，则从Reference 表的数据源中查找，并将查到的记录加如到Cache 中。这种方式不等待 Reference 表中的所有记录导入到Cache中再开始数据流操作，而是立刻进行数据从数据源到目标的传输。当 Lookup 表中的对应Reference 表的外键不是很大的时候，这种方式很快。
- No Cache，不使用Cache。这是速度最慢的一种 Lookup, 当系统内存不足以建立Cache的时候使用。但是由于 SSIS 2008 怎加了文件Cache的功能，所以这种方式的Cache用途不大。
在图中，只有当选择 Full cache 模式的时候，才可以使用 Cache connection manager, 这种情况下将使用一个预先建立好的Cache文件作为Reference 表，而不是从Reference的数据源读取数据，这种方式将直接使用Cache 文件，而不需要再将Cache 文件读到内存中。于此不同，如果使用 OLE DB connection, 将会建立和使用 OLE-DB 连接到 Reference 表，所有的记录读入内存中形成Cache。
使用 Full Cache 模式下的文件Cache 有下面的几个好处：
- 节约内存，因为使用文件Cache, 并不会在内存中形成Cache。Cache 文件是一个索引了的特殊的文件格式，所以读取速度也很快。
- 共享文件Cache, 如果很多数据流操作使用同一个Reference 表，可以共享这个文件Cache, 而不需要为每一个数据流单独建立相同的Reference 表。
下面通过一个例子，我来介绍使用SSIS 2008 的这个新的功能。
- 从AdventureWorks 选择两个表：HumanResources.Employee 和 Person.Contact, 这两个表的关联如下图所示：
- 在图中，ContactID 做为外键连接了Employee,VendorContact 和 Contact 表， 我们可以用一个简单的SQL 查看它们的关联：
FROM HumanResources.Employee emp
INNER JOIN Person.Contact con ON emp.ContactID = con.ContactID
假设我们要把记录导出到SSISTraining Database下的一个新表：NewEmployee 表，这个新的表包含了Employee 和 Contact 两个表的内容：
USE [SSISTraining]
GO
CREATE TABLE [dbo].[NewEmployee]
(
[EmployeeID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL,
[FirstName] [nvarchar] (50) NULL,
[LastName] [nvarchar] (50) NULL,
[BirthDate] [datetime] NULL,
[gender] [nchar] (1) NULL
)
GO
下面我们就来用这个例子来演示 SSIS 2008 的这个新的功能
- 新建一个SSIS 项目，把默认的SSIS Package 修改为CreateNewEmployee
- 使用OLEDB 建立到两个数据库的连接，分别命名为：AdventureWorks 和 SSISTraining
- 将第一个 Data Flow Task 添加到Control Flow 页面中，并将其命名为 Create Cache File
- 双击这个数据流任务，将一个 OLEDB Source 添加到 Data Flow 页面中，设置其OLE DB connection manager 为 AdventureWorks，并使用下面的SQL 语句获得数据：
SELECT ContactID,FirstName,LastName from Person.Contact
- 从工具箱中的 Data Flow Transformations 选择 Cache Transformation 并将其添加到 Data Flow 页面中，双击这个 Cache Tranformation进行编辑。
- 首先需要建立一个到 cache 文件的连接，这个特殊的连接用来连接到特殊的Cache 文件，文件的扩展名必须为 caw.
- 在图中，选中 Use file cache，并将文件名设置为 C:\MyCache.caw，然后再单击 Columns 页面选择适当的关键值列。在我们的例子中，pipeline 中有三个列：ContactID，FirstName 和LastName, 其中FirstName 和 LastName 是需要返回值的列，而 ContactID 是需要和Lookup 表进行Join 的列，这个列通常叫做 Key，这个Key 列(或列的组合) 需要在图中Index Position 中赋予一个序号，表示我们需要按Key 列进行排序，第一个列从1 开始，如果有三个Key 列，那么他们的Index Position将分别是1，2，3.
- 保存以上的设置后，我们还需要在图中设定 Cache 文件和源数据的映射关系：
- 保存以上的设置。完成了的 Data Flow 页面如下图所示：
- 上面的操作将在运行中将Reference 表的内容存放在Cache 文件中，下面的步骤用来访问这个 Cache 文件。在 Control Flow 页面中再加入第二个Data Flow Task，将这个新的Control Flow 命名为 Load Employee Table，双击打开它的 Data Flow 页面；
- 首先使用一个 OLE DB 数据源连接到 AdventureWorks 下的 HumanResources.Employee 表，使用下面的SQL 语句从表中取得记录：
SELECT EmployeeID, ContactID, Gender, BirthDate FROM HumanResources.Employee
- 然后再将一个 Lookup Transformation 添加到 Data Flow 页面中，连接 OLEDB 数据源到到这个 Lookup Transformation，双击 Lookup 打开 Lookup Tranformation 设置页面。在General 页面中选择 Full Cache 下的 Cache Connection Manager 连接类型；在 Connection 页面下选择刚刚建立的 Cache 文件连接；在 Columns 页面中选择 ContactID 作为Lookup 列，Firstname 和 Lastname 作为返回值的列。
- 保存并运行这个SSIS Package。
结论
当Reference 表非常大的时候比如说1G 以上，使用 Cache lookup 会占用非常少的内存，并且Cache 文件可以被多个Lookup 共享而不消耗更多的内存。Cache Lookup 是 SSIS 2008 中一个最重要的性能提高，它使得SSIS 更加适应大数据的ETL 处理。
我们同时制作了本例操作的视频教程，欢迎访问：www.bridata.ca/training
3. In the New Job dialog box, provide a name for the job and then click on Steps page to create a new step.
4. In New Job Step, specify an appropriate step name and choose SQL Server Analysis Services Command as the type from the drop down list. Next you need to mention the Analysis Server Name and copy paste the below mentioned XMLA script as shown in the snippet below.
